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製造業では人手不足や熟練者の減少を背景に、ロボットによる自動化・省人化への期待がますます高まっています。しかし、フィジカルAIや自律型ロボットの活用を進めるには、実機を動かす前に「工場・設備・作業空間をいかに精度高くデジタル上に再現するか」が大きな壁となります。

配管や搬送機器が複雑に入り組む実際の工場を3D化し、ロボット開発に使えるデジタルツインへとつなげるには、どこから着手すればよいのか分からない、精度やデータ量を考慮せず取得した3Dデータが重すぎて扱えない、実環境との差異が大きくロボット検証に使えない――といった課題に直面するケースが少なくありません。

本ウェビナーでは、工場の撮影・計測によって得られた大規模な点群データを「3D.Core」で処理し、NVIDIA Omniverse™上でロボットの周辺環境として活用することで、実工場に近い高精度なシミュレーション環境を構築する方法をご紹介します。撮影・点群処理・デジタルツイン化・ロボット活用までの一連の流れを、実践事例を交えて具体的に解説します。

こんな方におすすめです！
・フィジカルAIやロボット導入に向けて、実工場を再現したシミュレーション環境を構築したいと考えている方
・NVIDIA Omniverse™やデジタルツインに関心はあるものの、具体的な始め方・活用方法を整理できていない方
・シミュレーション用の3Dモデル作成に多くの時間・費用がかかっており、より効率的に実工場を再現したいと考えている方

ウェビナー終了後、アンケートにご回答いただいた方に、説明資料一式を配布させていただきます。